AGI (Artificial General Intelligence)

AGIは、単一のアルゴリズムではなく、推論、学習、計画、自然言語理解、知覚、意思決定など、複数の認知的要素を統合した複雑なアーキテクチャで構成される。自己改善ループや大規模言語モデル（LLM）の発展形などがその基盤として議論されている。

「AGI」という用語は、2000年代初頭にマーク・ガスラー（Mark Gubrud）やベン・ゲーツェル（Ben Goertzel）らによって、特定の分野に特化した「特化型AI」と区別するために提唱・普及された。概念の源流は、ジョン・マッカーシーらが提唱した初期の人工知能研究にある。

・AGIの実現により、専門職の高度な判断業務が完全に自動化される可能性が議論されている。

・現在の生成AIは高い能力を持つが、まだ特定のドメインに依存しており、真のAGIには至っていないとされる。

・アライメント（価値調整）は、AGI開発における最優先の安全課題である。