アフィニティルール

アフィニティルールとは、購買履歴や利用ログといった大量のトランザクションデータから、ある項目と別の項目が同時に現れる傾向を数値的に表した規則のことです。具体的には「Aを購入した顧客のうちBも購入した割合（信頼度）」や「AとBが同時に出現する頻度（支持度）」を指標に、A→Bという形で表現します。マーケティングやレコメンドシステムで顧客の潜在的な関心や行動パターンを可視化する手法として広く利用されています。この手法は、データベースに記録された取引を集合として扱い、項目集合の出現頻度を統計的に解析することで、関連性の強さを客観的に評価します。得られた規則は商品配置の最適化やクロスセル施策の根拠として活用でき、ビジネスインテリジェンスの一環として位置付けられます。