アラインメント問題

あらいんめんともんだい

意味

アラインメント問題とは、人工知能システム、特に自律性の高い生成AIや将来的な汎用人工知能において、システムの動作目標や最適化関数を、人間の意図、倫理観、安全性の基準、そして複雑な社会的な価値観と正確に一致させることの困難さを指す概念です。AIは設定された目標を達成するために極めて効率的な手段を選択しますが、その過程で人間が明示的に指示しなかった有害な副作用や、意図から外れた極端な行動をとるリスクが存在します。つまり、AIが計算上の正解を導き出すことと、人間が直感的かつ道徳的に正しいと判断する結果を一致させるための技術的および哲学的な課題を総称したものです。これは単なるプログラムのバグではなく、AIの推論プロセスと人間の価値判断の間に存在する構造的な乖離に起因する課題です。

類義語

AI安全性問題、価値整合問題

アラインメント問題の詳しい解説・事例・出典を見る →
最終更新: