異常検知とは、データに内在する通常の振る舞いから逸脱したパターンや数値を自動的に識別し、予期しない事象の発生を早期に知らせる技術を指します。統計的手法や機械学習アルゴリズムを用いて、過去の観測データから正常範囲をモデル化し、リアルタイムまたはバッチ処理で新たな観測がその範囲を超えるかどうかを判定します。これにより、設備故障やサイバー攻撃、健康異常など多様な領域で迅速な対応が可能となります。異常検知は、単純な閾値設定だけでなく、時系列の変動や多変量の相関関係を考慮した高度な解析手法を取り入れることで、偽陽性や偽陰性を低減し、実運用に耐える精度を実現します。