パターン認識

パターン認識とは、センサー等から得られた観測データの中に含まれる特定の規則性、特徴、あるいは法則性を見つけ出し、それがどのようなカテゴリや事象に属するかを自動的に識別・分類する技術やプロセスの総称です。人間が五感を通じて物事を認識し、文字や音声を理解する知的活動をコンピュータ上で模倣・実現することを目指しています。画像認識、音声認識、手書き文字の判別、生体認証など、現代の人工知能や機械学習を支える極めて重要な基盤技術の一つとして広く活用されています。近年では、インターネット上に蓄積された膨大なビッグデータを解析し、マーケティングの動向予測や医療現場での病変検出など、専門的な分野における意思決定支援としても応用範囲が急速に拡大しています。