RNN

RNNとはリカレント・ニューラル・ネットワークの略称であり、時系列データや順序を持ったデータを処理するために設計されたディープラーニングの代表的なアーキテクチャです。日本語では再帰型神経回路網とも呼ばれています。最大の特徴はネットワーク内部にループ構造を持つことで過去の情報を記憶し続ける点にあります。この仕組みにより音声認識、自然言語処理、時系列予測など前後関係や文脈の理解が不可欠な分野において広く活用されています。従来の順伝播型ニューラルネットワークでは扱いにくい可変長の入力データに対して柔軟に対応できる点が大きな利点となっています。音声やテキストのようにデータが連続して入力される状況において、その都度内部の記憶を更新しながら処理を進めることができるため、動的なデータの解析に適した基盤技術となっています。