強化学習

強化学習とは、機械学習の一分野であり、エージェントと呼ばれる学習主体が環境との相互作用を通じて、得られる報酬の合計を最大化するための最適な行動戦略を自律的に学習する手法のことです。正解データが与えられる教師あり学習とは異なり、どのような行動が正しいかという直接的な指示は得られません。その代わりに、ある行動をとった結果として得られる報酬というフィードバックに基づき、試行錯誤を繰り返しながら最適な振る舞いを導き出します。これは人間や動物が経験から学習するプロセスを数学的にモデル化したものであり、動的な環境において目的を達成するための意思決定プロセスを構築することを目指しています。