セマンティック検索

セマンティック検索とは、単語の表面的な一致だけでなく、言葉の背景にある意味や文脈、検索意図を解釈して関連情報を取得する情報検索手法です。従来のキーワード検索が入力された文字列と一致する文書を探すのに対し、この手法では自然言語処理や機械学習の技術を活用します。具体的には、言葉の意味を多次元の数値ベクトルに変換して表現し、意味的な距離が近い情報を網羅的に探し出します。これにより、表記が異なっていても意味が同じ同義語や、抽象的な表現で書かれた意図をも正確に汲み取る検索が可能になります。近年では、ウェブ検索エンジンをはじめ、企業の社内検索システムやECサイトの商品推薦機能など、幅広い領域で応用が進んでいる技術です。