教師あり学習

教師あり学習とは、機械学習の一種であり、入力データとそれに対応する正解ラベルをセットにしてコンピュータに学習させる手法のことです。あらかじめ人間が正解を付与した学習データを用いることで、未知のデータが入力された際にその正解を予測することを目的としています。具体的には、入力と出力の間の相関関係を数理モデルとして構築し、新しいデータに対して適切な出力を導き出す仕組みを構築します。主に、データを特定のグループに分ける分類タスクや、連続的な数値を予測する回帰タスクの2つの形式で活用されており、現代のAI技術における基本的かつ重要なアプローチの一つとして広く普及しています。