合成データとは、コンピュータシミュレーションや数学的アルゴリズムを用いて人工的に生成されたデータのことです。実際の観測や測定によって得られた実データとは異なり、対象となる現象の統計的な特性や確率分布を模倣して作られます。近年では人工知能や機械学習モデルの訓練用データとして広く活用されており、特に実データの収集が困難な希少事象の分析や、個人情報保護の観点から実際のデータをそのまま利用できない場面において、有効な代替手段として高い注目を集めています。このように、現代のデータ駆動型の社会において、データ不足を補いシステムの汎用性を高めるための重要な技術基盤となっています。