合成ID検知とは、実在しない人物の個人情報や複数人の実在情報を偽装して組み合わせて作成された虚偽の識別子である合成IDを、高度なデータ解析や機械学習手法を用いて特定する技術およびプロセスのことです。近年、プライバシー保護の観点から個人情報の利用が厳しく制限される中で、金融機関や電子商取引プラットフォームにおける不正行為の防止やリスク管理において重要な役割を果たしています。実在の個人情報と偽造データを巧妙に織り交ぜて作られる合成IDは、従来の本人確認プロセスや単純なルールベースの審査では見抜きにくいため、行動パターンや属性データの不整合を多角的に分析して検知することが求められます。