テキストマイニング

テキストマイニングとは、自然言語処理や機械学習の技術を活用して、大量のテキストデータから有用な情報や隠れた傾向を抽出・分析する手法のことです。従来の数値データ中心の分析とは異なり、アンケートの自由記述、SNSの投稿、コールセンターの応対履歴、ニュース記事などの非構造化データを対象とします。単なるキーワードの検索にとどまらず、言葉の出現頻度や共起関係、感情極性を解析することで、人間の感覚的な把握を補い、客観的な洞察を得ることを目的としています。近年のビッグデータ時代においては、企業が保有する膨大な言語資産をビジネスの意思決定に活かすための不可欠なアプローチとして、その重要性が急速に高まっています。