畳み込みニューラルネットワーク

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像や音声などの格子状データを効率的に処理するために設計された深層学習モデルで、局所的な受容野で特徴を抽出し、階層的に抽象化することで高い認識精度を実現する。画像認識の革命をもたらし、医療診断や自動運転など多岐にわたる応用が進む重要技術である。