制約プログラミングは、変数に対して「値の範囲」や「相互関係」などの制約条件を宣言的に記述し、その条件を満たす解を探索するプログラミング手法です。組合せ最適化や充足可能性問題（CSP）に特化しており、制約充足問題としてモデル化できる問題全般に適用可能です。制約は論理式や集合、数式など多様な形式で表現でき、解は制約伝搬や探索アルゴリズムによって効率的に導出されます。このアプローチは、問題を「何を解くか」だけを記述し、探索手法はソルバーに委ねることで実装の複雑さを低減します。また、制約の組み合わせにより高度な最適化やスケジューリングが自然に表現できる点が特徴です。