MLOpsとは、機械学習モデルの設計から開発、デプロイ、監視、運用に至るまでのライフサイクル全体を効率的かつ継続的に管理するための手法や実践のことです。Machine LearningとOperationsを組み合わせた造語であり、ソフトウェア工学におけるDevOpsの概念を機械学習システムに応用したものです。急速に変化するデータ環境やビジネスの要請に対応するため、モデルの精度維持や迅速な更新を目的としています。データサイエンティストと運用エンジニアの間にある溝を埋め、組織全体で協調しながらAIプロダクトの価値を最大化するアプローチとして、現代のシステム開発において重要な位置を占めています。