述語プッシュダウン

述語プッシュダウンとは、データベース管理システムや分散処理フレームワークにおいて、データ抽出の条件である述語を可能な限りデータソースの近傍、すなわちストレージ層や元のテーブルに近づけて適用する最適化技法です。通常、クエリを実行する際は全データを上位の処理レイヤーへ転送してから条件判断を行いますが、この技術を用いることで、不要なデータを早期にフィルタリングして削減します。結果として、ネットワークを流れるデータ量やシステム全体のパフォーマンス向上に大きく寄与します。近年では、クラウドストレージや大規模分散処理の普及に伴い、データ転送コストを削減するための重要なクエリ最適化の仕組みとして広く採用されています。データの肥大化が進む現代のシステムにおいて、限られたリソースを効率的に活用するためのアプローチです。