PQ量子化

PQ量子化とはProduct Quantizationの略称であり、大規模なデータセットにおけるベクトル検索を効率化するための圧縮手法です。高次元のベクトル空間を複数の低次元な部分空間に分割し、それぞれの部分空間に対して独立して量子化を行うことで、元のベクトルを非常に小さなコードとして表現します。この手法を用いることで、メモリ消費量を劇的に削減しながら、近似最近傍探索の計算コストを抑えることが可能となります。特に、数億件規模のデータから特定の情報を高速に引き出す必要がある検索エンジンや、機械学習モデルにおける埋め込みベクトルの管理において、現代のデータ処理技術を支える重要な基盤となっています。