Agentive AI

Agentive AIは、単に指示に応答する生成AIではなく、環境を観測し、状況を評価し、最適と判断した行動を自律的に選択・実行するAIを指す。目標設定・タスク分解・動的な再計画・行動・結果評価・学習という一連のサイクルを自ら回し、複数のアプリケーションやツールを横断してワークフロー全体を実行する点が特徴とされる。

用語としてはAgentic AIとほぼ同義で扱われる場合が多く、「エージェントAI（単一タスク代行）」よりも高い自律性と柔軟な意思決定能力を強調するラベルとして用いられる。

「Agentive」は「行為主体性」を意味する形容詞で、人やシステムが自ら行為し結果に責任を持つ性質（エージェンシー）に由来する。AI分野ではAGIや自律型エージェント研究の文脈で「Agentic/Agentive AI」という表現が使われるようになり、特にセキュリティや業務オートメーション企業の技術ブログで普及した。

IT運用では、Agentive AIがログ監視→異常検知→原因推定→対策適用までを自律的に実行し、人間は最終承認のみ行う。

カスタマーサービスでは、問い合わせ内容から顧客意図を推定し、必要なデータ取得・手続き処理・フォロー連絡を一連のフローとして自動で完了させる。

経営ダッシュボードでは、KPI変動を検知したAgentive AIが追加分析を行い、改善案とその実行ステップ（キャンペーン立案など）まで提示する。