AIエージェント

AIエージェントは「観測→認識→計画→実行→評価→適応」のループで動作。LLM（大規模言語モデル）を中核に、外部ツール（API、データベース）、メモリ（短期/長期）、推論エンジンを統合。自律的にタスク分解し、目標達成まで継続実行。

「Agent」はラテン語「agere（動く）」に由来。AI分野では1980年代Alan Turingの「intelligent agent」概念から発展。2023年以降、生成AI進化で「自律型AIエージェント」が一般化。

顧客対応：問い合わせ受付→FAQ検索→API連携→回答生成・フォローアップ自動化。

開発支援：要件分析→コード生成→テスト実行→デバッグ提案を連続実行。

業務自動化：スケジュール調整→メール送信→進捗報告を人間介入なしで完遂。