適応サンプリング(てきおうさんぷりんぐ)

この解説はAIが作成した一般的な説明です。診断や治療の判断には使わず、必ず医師・薬剤師などの専門家に相談してください。

対象データの形状や信号の特性に合わせて標本化の処理を適応的に変化させる技術手法。

データ

種別
自然科学・工学
NDC分類
500(技術・工学)
品詞
名詞
タグ

概要解説

適応サンプリングは、対象の特性や構造などの条件に応じて標本化の手法を柔軟に変化させる技術である。画像処理の分野では、信号成分の形状に合わせて適応的に画素を間引くサンプリング方式が提案されている。この方式を組み込むことで、医用超音波画像におけるスペックルノイズを効果的に除去する技術などに活用されている。また工学設計の分野においては、適応サンプリングに基づく差分進化を利用した手法が提案されている。この手法では有限混合モデルを差分進化に組み合わせることにより、計算コストを抑えながら大局的な解探索を行うことができる。具体例として、オフロード車両が悪路を走行する際の路面入力や乗員位置の加速度を対象とし、性能成立範囲を探索する多性能両立設計などに応用されている。

主要出典

  1. 河村 拓昌・津田 和希・菅井 友駿ほか. (2025). 「適応サンプリングに基づく差分進化を用いたオフロード車両の多性能両立設計」 自動車技術会論文集 [DOI] [CiNii]
  2. 宮本 敦・中平 健治. (2017). 「Multi-Link Waveletと適応サンプリングに基づく医用超音波画像のスペックルノイズ除去技術」 画像電子学会誌 [DOI] [CiNii]

作成:AIにより生成・検証(作成方法)

初版:2026-11-03 / 最終更新:2026-11-03

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