データウェアハウス（でーたうえあはうす）

概要解説

データウェアハウスは、意思決定やデータ分析のために複数の基幹系システムやクラウドサービスからデータを集約するシステムである。データを抽出・再構成し、時系列に統合して蓄積する。ビジネスインテリジェンスの核心的な構成要素であり、主題別に編成され削除や更新を行わないデータの集合体とされる。1990年にアメリカの計算機科学者ビル・インモンが提唱した。1990年代にハードディスクの低価格化やCPUの並列利用技術の発達に伴い登場した。2010年代にはクラウドネイティブなサービスも提供されるようになった。運用の現場ではデータを抽出・加工・保存するETLやELTなどの手法が用いられる。関連概念として未加工データを保持するデータレイクや、その利点を組み合わせたデータレイクハウスが存在する。