帰納推論（きのうすいろん）

概要解説

帰納推論は、個別的あるいは特殊的な事例の多さから、普遍的な規則や法則を見出そうとする論理的な推論方法である。演繹における絶対的な確実性とは異なり、一定の確率的な確かさに基づいて結論を支持する点に特徴を持つ。歴史的にはフランシス・ベーコンらによってデータから理論を導く試みとして開始され、ジョン・スチュアート・ミルの『論理学体系』において体系化が図られた。その後は近代論理学や統計学と結びついて研究が進められている。広義には演繹以外の推論全般を指し、類推や仮説形成を含むが、狭義には枚挙的帰納法を指す。枚挙的帰納法には、対象となる事例のすべてを網羅する完全帰納法と、一部のみを網羅する不完全帰納法が存在する。また、具体的手法には一般化、予測、統計的三段論法、因果推論などが挙げられる。