ニューラルネットワーク理論（にゅーらるねっとわーくりろん）

概要解説

ニューラルネットワーク理論は、各種計算モデルの解析や応用において取り扱われる理論体系である。本理論の解析では統計力学的な手法が広く適用されている。確率モデルで記述できる課題に対しては、統計力学的手法を用いることで性能評価を行うことにとどまらず、実用的なアルゴリズムの開発へも役立てられている。また応用事例としては、本理論で用いられるバックプロパゲーション手法を活用した研究がある。これにより過渡安定度判定のオンライン解法を一般化する技術などが開発されている。それに加えて専門的な研究にとどまらず、PDPモデルのやさしい解説を通じて文系の読者を対象に本理論の入門的基礎を解説する書籍なども刊行されている。