深層学習とは、多層構造を持つ人工ニューラルネットワークを用いた機械学習の一手法のことです。従来の機械学習では人間が事前に特徴量を設計して入力する必要がありましたが、深層学習ではデータから自動的に階層的な特徴表現を抽出し、より高度なパターン認識や予測を行います。音声認識、画像処理、自然言語処理などの幅広い分野で優れた性能を発揮しており、近年の人工知能技術の急速な発展を支える重要な基盤技術となっています。大量のデータと計算資源を活用することで、従来はコンピュータにとって困難であった複雑なタスクを高精度で処理できるようになりました。