説明可能なAI（XAI：Explainable AI）とは、人工知能が特定の予測や判断を下した際に、その根拠やプロセスを人間が理解できる形で提示できる技術や手法の総称です。従来の深層学習などの高度なAIモデルは、内部で複雑な計算が行われるため、なぜその結果に至ったのかが外部から見えないブラックボックス状態になりやすいという課題がありました。XAIは、このブラックボックス性を解消し、AIの判断基準を透明化することで、人間がAIの出力を納得し、検証することを可能にします。単に正解を出すだけでなく、その理由を説明できる能力を持つことで、AIの社会的な受容性を高めることを目的としています。