高カーディナリティメトリクス

高カーディナリティメトリクスとは、カテゴリ変数において取り得る異なる値の数が非常に多い状態や指標を指し、データセット全体に対するユニークな要素の割合や分布を定量的に表現します。例えば、膨大な取引データに含まれる商品コードやユーザーIDなどが該当し、従来の低カーディナリティ指標では捉えきれない細分化された情報を把握するために利用されます。この指標は、データの多様性や希少性を評価する基盤として、機械学習の前処理や特徴量選択、異常検知における重要度評価など幅広い分析シーンで活用されます。