ロールアップ集計とは、データベースやデータウェアハウスにおける多次元データ分析において、詳細なデータをより上位の集約軸や階層へと統合し、総合的な数値を得るための集計手法のことです。OLAP操作の基本機能の一つとして広く知られており、例えば日別の売上データを週別や月別、四半期別へと段階的にまとめて集計する処理がこれに該当します。データの粒度を粗くすることで全体の傾向やマクロな視点での変化を捉えやすくなり、企業経営やマーケティングにおける意思決定をサポートする役割を持っています。大量のデータから情報を素早く抽出するための技術として、ビジネスインテリジェンスシステムにおいて活用されています。