感情分析

感情分析とは、自然言語処理やテキストマイニングの技術を用いて、文章に込められた書き手の感情や態度、意見を定量的に抽出・分類するアプローチのことです。オピニオンマイニングとも称され、基本的には対象のテキストをポジティブ、ネガティブ、ニュートラルといった極性に分類することが多いですが、喜び、怒り、悲しみなどの細かい感情カテゴリに分類する高度な手法も存在します。膨大な非構造化データであるテキスト情報をコンピュータが自動的に読み取り、人間の主観的な心理状態を客観的なデータとして数値化および可視化するための基盤技術として位置づけられています。近年では機械学習やディープラーニングの発展に伴い、文脈なども高精度に読み取れるようになり、学術研究から産業利用まで幅広く応用が進んでいます。