感情分類とは、テキストデータに表れた書き手の感情や意見、態度を分析し、特定のカテゴリに自動的に振り分ける自然言語処理の重要な技術および一分野です。一般的には、肯定的な意見を表すポジティブ、否定的な意見を表すネガティブ、どちらでもない中立のニュートラルという三つの軸に分類されることが多いですが、喜びや怒り、悲しみなどの細かい感情の機微を多面的に検出する高度な手法も研究されています。現代の人工知能や機械学習モデル、特に大規模言語モデルの発展に伴い、人間が書いた文章の意図を正確に読み取るための基盤技術として広く応用されています。