ビッグデータ(びっぐでーた)
既存のデータベースやソフトウェアでは処理が困難なほど大量かつ複雑なデータ群と、それを活用するための技術体系。
データ
- 種別
- 概念・思想・理論
- NDC分類
- 007(情報学.情報科学)
- 原語・原綴
- 英語 big data
- 品詞
- 名詞
概要解説
ビッグデータとは、既存のデータベースや分析ソフトでは対応できないほど膨大で複雑な情報の集合を指す。また、それらのデータを収集・保管・解析するための技術基盤や仕組みを含めて呼ぶ場合もある。もともとはデータマイニングの分野で用いられた言葉だが、2010年代に入り社会的な注目を集めるようになった。2001年にアナリストのダグ・レイニーは、データの量、速度、多様性の3要素に着目して「3V」という概念を提唱した。これは容量(Volume)、速度(Velocity)、多様性(Variety)の英頭文字を取ったもので、ビッグデータの特徴を示す指標となっている。分析には機械学習やパターン認識、感情分析などの手法が用いられる。これにより、意思決定の高度化や業務プロセスの最適化といった効果がもたらされる。
関連語
- 関連語
- 機械学習 | パターン認識 | 感情分析 | データウェアハウス
主要出典
- ウィキペディア日本語版. (2026). 「ビッグデータ」 (閲覧日 2026-10-12) [Web]
作成:AIにより生成・検証(作成方法)
初版:2026-10-12 / 最終更新:2026-10-12