自然言語理解（しぜんげんごりかい）

概要解説

自然言語理解は、人工知能における自然言語処理の主要な一分野である。コンピュータが人間のように自然言語を理解し、文章の読解や背後にある意図の抽出を行うことを目的とする。この分野の歴史は古く、1964年にダニエル・ボブロウが開発したプログラム「STUDENT」が最初期の試みとして知られる。翌1965年にはジョセフ・ワイゼンバウムが対話プログラム「ELIZA」を開発した。1969年にはロジャー・シャンクがCD理論を提唱し、1970年にはウィリアム・A・ウッドが増補遷移ネットワーク（ATN）を考案した。1971年にはテリー・ウィノグラードが「SHRDLU」を完成させている。その後、1980年代には自然言語インタフェースを用いたデータベース検索システムなどが開発されるなど、長年にわたり研究・開発が続けられている。